隐私计算的目标
- 隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的情况下,对数据分析进行的一系列信息技术,保证数据在流通与融合过程中的“可用不可见”
- 解决隐私解决保密性问题,计算解决效率(扩展)问题。缺失计算性能的隐私保护难以规模化,没有实用性;少了隐私保护的计算则犹如在信息高速路上裸奔,难以释放和保护数据价值
隐私计算的具体技术特点和代表公司
- 可信执行环境(TEE)为代表的基于可信硬件的隐私计算技术:Oasis Network; Enigma Network; Phala Network
- 联邦学习(FL)为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术:
- 多方安全计算(MPC)为代表的基于密码学的隐私计算技术:PlatOn Network
- 零知识证明(ZKP):mantal,findora
- 同态加密(HE):PlatOn Network
- 差分隐私(DP):
其中MPC技术最为成熟,其他技术还有很大发展空间
阶段
- 虚拟货币的隐私保护:比特币网络的问世和发展,出现针对数字货币的隐私保护方案-匿名币
- 最早的数字货币隐私协议CryptoNote
- “混币”技术,如Coinjoin、Coinsshuffle等
- 零知识证明和环签等匿名技术保护原生币的加密隐私方案,如Zcash、Dash、门罗币
- 智能合约的隐私保护
- 对于智能合约的隐私保护,贯穿智能合约执行的整个过程,包括输入、输出数据以及智能合约内的中间状态,使其对用户本人以外的所有方(包括执行智能合约的节点)隐蔽;
- 通过隐私智能合约,敏感数据和应用程序可以安全地在开放的公链环境中运行
- 隐私计算云
- 跨链、万链互联(Polkadot)万链归一
- 跨链中数据及资产的隐私保护
- 不同链上智能合约互操作中的隐私保护
- 计算关注的焦点由计算处理能力转移到计算资源的整合和可持续的、规模化的可扩展性,最终演绎为面向Web3.0的计算云服务平台。
相比其它隐私公链,搞项目隐私解决方案的主要特点是可配置
目前的分类
- 隐私交易协议
- Layer 1
- Aleo、Nym(混合节点)、Secret Network、Iron Fish(每笔交易提供隐私保证)、Anoma Network、Manta Network、Penumbra、HOPR、Penumbra、Concordium、Evanesco、Espresso Systems(可配置)
- Layer 2
- Aztec Network(ZK)、Zecrey、Suterusu
- 隐私计算协议
- Oasis:有责数据经济 -> 合作:币安;医院/医药公司保存数据;DeFi的信用贷
- 数据和合约的执行是不公开的
- Horizen、Enigma、 ARPA、PlatON、AOS
- 细分
- 交易层
- CryptoNote、Zcash、门罗
- 智能合约层
- Enigma、Phala、 ARPA、PlatON、Nightfall、Quorum
- ZK技术:Aztec、Zkopru
- 隐私应用:Tornado Cash、Railgun、Ruby Protocol、Shinobi Protocol、Panther Protocol、Onion Mixer、Parami Protocol 、Secretswap、Shade Protocol、Dmail、Orchid Protocol、Boring Protocol、ZKCHAOS、Cyclone Protocol、Umbra